Der taiwanische Hardwarehersteller ASUS hat ein neues Rack-Scale-System für den Einsatz in KI-Rechenzentren vorgestellt. Das Modell XA GB721-E2 basiert auf der NVIDIA GB300 NVL72-Plattform und richtet sich speziell an Unternehmen und Forschungseinrichtungen mit hohem Leistungsbedarf im Bereich KI und HPC.
Technische Ausstattung
Das System kombiniert 36 NVIDIA Grace-Prozessoren mit 72 NVIDIA Blackwell Ultra-GPUs in einer einzigen NVLink-Domäne. Diese Architektur soll laut ASUS eine besonders niedrige Latenz und hohe Datenübertragung zwischen Grafik-Einheiten ermöglichen — ideal für Workloads mit Billionen Parametern.
Technische Eckdaten:
- 36 NVIDIA Grace CPUs
- 72 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs
- 48 U Rack im MGX-Format
- 18 Compute-Einschübe & 9 NVLink-Switch-Einschübe
- Flüssigkeitskühlsystem mit Manifold-Technologie
Kühlung und Infrastruktur
Ein Schwerpunkt liegt auf der thermischen Steuerung: Das 48 U-Rack nutzt ein flüssigkeitsbasiertes Kühlsystem, das die Abwärme optimal ableiten soll. Die modulare Bauweise ermöglicht eine flexible Anpassung an verschiedene Anforderungen.
Ergänzt wird das Angebot durch verschiedene Speicherlösungen von ASUS — von All-Flash-Konfigurationen bis zu hybriden Systemen. Diese sollen je nach Einsatzzweck ausgewählt werden können.
Deployment und Management
Schnelle Inbetriebnahme: ASUS wirbt mit einer vollständigen Rack-Bereitstellung innerhalb von nur 30 Minuten durch Einsatz des Infrastructure Deployment Centers (AIDC).
Für die Verwaltung setzt ASUS auf zwei Plattformen: das Control Center (ACC) und das Infrastructure Deployment Center (AIDC). Diese Kombination soll eine zentralisierte Orchestrierung und automatisiertes Onboarding ohne manuelle Eingriffe ermöglichen.
Service und Support
Neben der Hardware bietet ASUS „Professional Services“ an, die den gesamten Produktlebenszyklus abdecken: von Planung über Integration bis hin zu Wartung und Optimierung der Infrastruktur.
Das XA GB721-E2 gehört zur ASUS AI POD-Produktlinie und richtet sich insbesondere an Organisationen, die großskalierte KI-Trainings- und Inferenz-Workloads betreiben möchten.
Quelle: Offizielle Pressemeldung / Produktunterlagen von ASUS (Infrastructure Solution Group).
Direct references: ASUS Pressroom-Meldung (30. Okt. 2025) und Produktseite XA-GB721-E2.
